Salam pendidikan Indonesia...
kali ini saya akan membagikan file excel perhitungan metode backpropagation pembuktian dari fungsi xor. dalam penelitian yang telah saya lakukan dengan rekan saya Mohammad Tsalits Nururohman ternyata metode ini juga bisa digunakan untuk segala jenis pola yang kita inginkan.
kelebihan dari metode ini sendiri diantaranya adalah semakin banyak pelatihan yang diberikan semakin akurat hasil nilainya, dapat mengenali pola salah lalu secara otomatis membandingkan dengan pola yang memiliki tingkat kebenaran terdekat pada pola tersebut, dan seterusnya... (tanya mbah google aja tentang kelebihan metode backpropagation).
ada beberapa hal yang wajib diperhatikan dalam memahami metode ini, yaitu:
1. Epoch : yaitu iterasi/perulangan.
2. Laju Pemahaman/learning rate. digunakan untuk memberi toleransi pembelajaran. dalam uji coba yang telah kami lakukan, semakin besar nilainya semakin sedikit Epoch yang muncul.
3. Target Error/Threshold. digunakan untuk memberi batasan MSE
4. Input bayangan.
5. bobot baru
berikut ini adalah screen shoot file perhitungannya...
setelah melewati ribuan epoch akhirnya selesai juga perjuangan kami menemukan kebenaran metode backprogation
bagi yang pengen download silahkan klik disini
jangan lupa add saya di FB disini
kali ini saya akan membagikan file excel perhitungan metode backpropagation pembuktian dari fungsi xor. dalam penelitian yang telah saya lakukan dengan rekan saya Mohammad Tsalits Nururohman ternyata metode ini juga bisa digunakan untuk segala jenis pola yang kita inginkan.
kelebihan dari metode ini sendiri diantaranya adalah semakin banyak pelatihan yang diberikan semakin akurat hasil nilainya, dapat mengenali pola salah lalu secara otomatis membandingkan dengan pola yang memiliki tingkat kebenaran terdekat pada pola tersebut, dan seterusnya... (tanya mbah google aja tentang kelebihan metode backpropagation).
ada beberapa hal yang wajib diperhatikan dalam memahami metode ini, yaitu:
1. Epoch : yaitu iterasi/perulangan.
2. Laju Pemahaman/learning rate. digunakan untuk memberi toleransi pembelajaran. dalam uji coba yang telah kami lakukan, semakin besar nilainya semakin sedikit Epoch yang muncul.
3. Target Error/Threshold. digunakan untuk memberi batasan MSE
4. Input bayangan.
5. bobot baru
berikut ini adalah screen shoot file perhitungannya...
bagi yang pengen download silahkan klik disini
jangan lupa add saya di FB disini
Alhamdulillah makasih banyak gan, sangat membantu saya untuk mengerjakan tugas. sukses selalu untuk agan Naufal & Tsalits
ReplyDeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDeleteBlog yang bermanfaat ...
ReplyDeleteTerimakasih admin, sangat membantu saya menyelesaikan tugas.
ReplyDeletegan, kalo yg 2 hidden layer ada contohnya gak?
ReplyDeleteAlhamdulillah sangat membantu semoga bermanfaat..
ReplyDeleteGan kalau pakai 3 inputan gimana ya? Tolong dijawab soalnya buat revisi skripsi please.
ReplyDeleteOiya mas, nilai 2.7 pada aktifasi sigmoid biner di f(znet) itu didapat darimana ya? Apakah itu data terkecil dari data yang kita gunakan atau memang itu sudah dipatenkan? Terima kasih
ReplyDeletegan pengen nnya, itu soal awalnya yg mana yah? terima kasih
ReplyDeletehallo kak,saya agak kebingungan ini perhitungannya mulainya darimana iya? mohon bantuannya kak
ReplyDelete